性需求是满级需求。
历代君王即便日理万机，在这件事上也从不马虎。也可能在日理的那些万机中，这件事本身就占据了很大的比重。
假设清朝进入了AI时代，作为内务府产品团队大总管，如何用AI来优化选妃这件大事呢。
根据《清史稿》，我们把选妃流程总结如下：
在这个流程中，我们发现，最需要优化的部分是前两步。因为人口基数过大，皇上又不能蹲路边看小姑娘，责任就分配给了地方官员，可皇上的审美又无法具象，地方官员只能通过主观判断挑选本地佳丽。这里还会有腐败问题，鉴于妃子上位当了皇后的事情在历史上多次发生，有的地方大佬本着嫁谁不是嫁的心态很乐意把女儿送进宫中。
所以，我们要通过AI自动而公正的在全国适龄人口中，筛选最符合皇上审美的女性进入初赛。
审美数据标注
首先，我们需要知道皇上在外貌上喜欢什么样的女孩。
都AI时代了，大清肯定有人口管理系统，而且身份证照片标准统一又不让美颜，归一去噪的过程就很方便。我们从系统中筛选出符合年龄和出身条件的女性证件照，作为我们的数据集之一。
开发一个APP,皇上没事就在iPad上刷里面的小姑娘，左滑喜欢（可评分），右滑不喜欢（0分）。
这样，我们就获得了已经标注好的皇上审美训练集。
模型训练与测试
这是个图像问题，适合使用卷积神经网络来训练，如用TensorFlow框架，核心代码不超过300行。
模型的输入是小姑娘照片，输出为评分。
训练后用测试集验证性能，如果准确率满足需求，就可以等待下次选妃了。
应用
皇上终于憋不住下选妃诏书了，我们就可以根据初选的目标人数来定义分数线，导出满足分数的女性直接进入初选。
题外话，感觉选妃比高考科学多了。高考不管是谁只要分数够，就能直接跟皇上睡觉，皇上苦不堪言。
产品经理做了什么
在这个项目中，产品经理和任何时代的产品经理一样，无非是了解锤子，研究钉子。然后一切都从一个好问题开始，就像大家在用GPT时一样，设计一个好问题就等于输出了一半创造力。