微信「好看」变「在看」，我觉得是推荐系统满意度问题

对于长内容的推荐系统，无论是基于文章自有属性还是协同过滤，都局限于当前技术成熟度的不足。如果用户更在意对高质量内容的筛选成本，头条类产品反而不是最好的选择。

　　从产品的角度，通常更关注推荐系统的两个指标：

　　 1.准确度：指推荐算法预测的用户行为与用户真实行为的契合程度。

　　 2.满意度：指在预测准确的前提下，用户对推荐结果的主观满意程度。比如你在某hub上喜欢观看日本作品，系统给你推荐了苍老师系列，这在准确度上是没问题的。但实际上，苍老师的作品太经典，你几年前就看过了。这种推荐满意度就不高。

而在强社交关系下，推荐社交圈内好友“愿意”推荐的文章，准确度理论上不如纯算法推荐（指整体TopN的准确度），但用户满意度却更高。因为微信好友的现实社交属性在用户决策「是否要阅读这篇文章」时占有很大的权重。

比如我微信看一看中有一篇文章标题为《2019年总监找工作更难了吗？》。如果显示是一名产品总监推荐的，我会决定阅读。如果是楼下理发的设计总监推荐的，我会选择略过。

微信通讯录基本上是线下关系的映射，且好友数量有限，所以「略过」的成本可以忽略不计。这就天然稀释了此种推荐方式「准确度」不够的问题。

所以在微信公众号信息过载的前提下，微信选择了通过「看一看」功能进行社交推荐，将「点赞」变为「好看」，利用了自身独有的优势。

但这里有个问题，点击「好看」意味着表达了一种态度，是对文章质量或观点的认同。当这篇文章被推荐到好友的看一看中时，好友会因为与推荐人之间的社交关系决定阅读，但对文章质量或观点可能有不同的评价。“虽然这篇文章题材和内容让我满意，但我并不觉得它好看啊”。使得推荐满意度打了折扣。

微信的优化方式是产品经理解决产品问题的最高境界——改文案。「在看」所表达的是：这是我正在看的文章，我希望我的好友也看到，但我并不对文章观点和质量表达态度。

这两种不同的方式在现实生活中很常见，比如产品同事拿着手机跟我说：哎，你快看看这篇关于产品经理的文章刷屏了（推荐了，但并没有表达观点和态度）。 我马上接受了他的推荐（社交关系中的共同属性使我决定阅读），阅读后，无论我如何评价这篇文章，内心都会对他的推荐表示满意，于是两人继续评价一番。

另一个产品同事也跑过来说，我这也有一篇关于产品的文章，作者说的太对了！我阅读后，却并不赞同作者的观点，于是主观上对推荐产生不满。

领悟是，君子和而不同，基于社交的文章推荐系统，在当前的技术能力下，应着力实现「和」，保留「不同」。